Un recente rapporto Gartner indica che il 2026 sarà un momento critico per i leader tecnologici che dovranno affrontare l’interazione sempre più rapida tra cambiamento, innovazione e rischio. Le dieci principali tendenze tecnologiche strategiche per quell’anno non solo guidano l’iterazione tecnologica, ma agiscono anche come catalizzatori fondamentali che guidano la trasformazione del business. Queste tendenze sono classificate in tre temi: "Architetti", "Integratori" e "Pionieri", fornendo una guida chiara per la pianificazione tecnologica aziendale.
I. Architetti: costruire una solida base digitale nativa per l'AI
Questo tema si concentra sulla costruzione di un’infrastruttura digitale sicura, scalabile e adattiva, che comprende tre tendenze principali per fornire il supporto di base per l’innovazione tecnologica.
Piattaforme di sviluppo native di AI-
Sfruttando l'intelligenza artificiale generativa per rimodellare i modelli di ingegneria del software, funzionalità come la "programmazione ambientale" possono consentire ai piccoli team di ottenere un aumento di produttività 5 volte maggiore. Gartner prevede che entro il 2030, il 40% delle applicazioni aziendali sarà generato dall'AI-e che l'80% delle aziende utilizzerà tali piattaforme per trasformare grandi team di sviluppo in micro-team più agili.
Piattaforme di supercalcolo IA
Integrando potenza di calcolo eterogenea come CPU, GPU e calcolo quantistico, queste piattaforme raggiungono capacità di elaborazione ad alta-efficienza attraverso un'API unificata, accelerando attività ad uso intensivo di dati-come ricerca e sviluppo di materiali e simulazione climatica. Si prevede che il 40% delle imprese adotterà architetture informatiche ibride entro il 2028, un aumento significativo rispetto ai livelli attuali.
Informatica riservata
Costruire una "cassaforte mobile per i dati" basata su un Trusted Execution Environment (TEE) garantisce la riservatezza del trattamento dei dati anche in infrastrutture non affidabili. Entro il 2029, il 75% dell’elaborazione dei dati delle infrastrutture non affidabili farà affidamento su di essa per la sicurezza, affrontando i punti critici della sovranità e della conformità dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale.
II. Sintetizzatori: la collaborazione tecnologica crea incremento di valore
Concentrandosi sulla collaborazione multi-tecnologica, questa iniziativa esplora il valore delle applicazioni inter-dominio, comprendendo tre direzioni chiave di integrazione tecnologica.
Sistemi multi-agente (MAS)
Composti da una rete collaborativa di agenti IA specializzati, questi sistemi possono completare processi complessi come l’ottimizzazione della catena di fornitura e la gestione del servizio clienti su tutte le piattaforme. Entro il 2028, il 60% di tali sistemi supporterà l'interoperabilità multi-vendor, formando un "Internet degli agenti".
Modelli linguistici di dominio verticale (DSLM)
Addestrati su dati specifici del settore-, questi modelli dimostrano una precisione significativamente più elevata rispetto ai modelli per scopi generici-in campi quali finanza e sanità, riducendo i tassi di errore del 50%. Entro il 2028, oltre la metà dei modelli di IA generativa aziendale saranno DSLM, di cui il 60% distribuito on-premise per soddisfare i requisiti di conformità.
IA fisica
Ciò doterà robot, dispositivi indossabili e altri terminali fisici di intelligenza, estendendo l'AI dal mondo digitale a scenari-del mondo reale. Entro il 2028, l'80% dei magazzini utilizzerà apparecchiature automatizzate correlate e tecnologie come i robot bio-ispirati rimodelleranno i modelli operativi delle industrie fisiche.
III. Pionieri: costruire una difesa proattiva e un sistema di fiducia digitale
Concentrandosi sulla protezione della sicurezza e sul rafforzamento della fiducia, questa iniziativa rafforza le capacità di governance del rischio attraverso quattro tecnologie.
Sicurezza proattiva (PCS)
Utilizzando la tecnologia di inganno basata sull'AI-e la difesa dinamica del bersaglio per ottenere un'intercettazione proattiva delle minacce, cambiando il tradizionale modello di difesa passiva. Entro il 2030, questo tipo di soluzioni rappresenterà il 50% della spesa in software di sicurezza aziendale.
Provenienza digitale
Utilizzando filigrane di contenuto generate dall'AI-e strumenti Software Bill of Materials (SBOM), questa iniziativa tiene traccia dell'origine e del flusso delle risorse digitali, affrontando i deepfake e le crisi di vulnerabilità del software. Le imprese che non implementano questa tecnologia potrebbero dover affrontare sanzioni sostanziali in futuro.
Piattaforma di sicurezza AI
Integra funzioni di monitoraggio centralizzato e applicazione delle policy per prevenire rischi specifici dell'AI-come vulnerabilità di injection e violazioni dei dati. Si prevede che entro il 2028 il 50% delle imprese adotterà tali piattaforme per garantire la sicurezza delle proprie applicazioni IA.
Trasferimento geografico
Migra i carichi di lavoro principali dai cloud pubblici globali alle piattaforme on-premise o regionali per mitigare il rischio di interruzioni della fornitura dovute a fattori geopolitici. Entro il 2030, il 75% delle imprese in Europa e nel Medio Oriente implementerà questa strategia per rafforzare la residenza dei dati e i controlli di conformità.
