Nella pratica ingegneristica, queste incertezze sono solitamente suddivise nei seguenti tipi:
La casualità è il fattore di incertezza che i progettisti considerano per primo. La casualità si riferisce all'incertezza di un certo risultato di un evento, cioè i vari risultati di qualcosa nelle stesse condizioni. Ciò è dovuto alle condizioni insufficienti, che impediscono l'inevitabile relazione causale tra eventi e condizioni, con conseguente discrezionalità dei risultati. Ad esempio, il carico sulla macchina, lo stato di funzionamento in cui si trova, le prestazioni delle parti e dei materiali, la durata delle varie parti e i risultati di ciascun test condotto nelle stesse condizioni sono diversi.
Anche la confusione è un tipo di incertezza oggi molto studiato. La sfocatura si riferisce a un attributo oggettivo in cui il concetto della cosa stessa non è chiaro, non esiste una definizione esatta in termini di qualità e non esiste un limite esatto in termini di quantità. Ad esempio, "buono" e "cattivo", "eccellente" e "inferiore" nella valutazione di soluzioni innovative di progettazione di prodotti meccanici, "normale" e "difettoso", "stabile" e "instabile", ""sicuro" e "non sicuro", ecc., tutto quanto sopra mostra confini poco chiari, cioè c'è un processo di transizione continuo da un lato della differenza all'altro, presentando uno stato "questo è anche quello", cioè i membri incluso È difficile determinare se è conforme al concetto di questa cosa, cioè è vago quali oggetti contenga un insieme.
L'incertezza delle informazioni si riferisce all'informazione imperfetta causata dalle limitazioni delle condizioni oggettive, che si traduce in informazioni che i decisori non possono conoscere con certezza quando prendono decisioni. Ad esempio, a causa di difficoltà di misurazione, non è possibile ottenere dati accurati su usura, incollaggio, vaiolatura da fatica, ecc. di una determinata parte durante il funzionamento. Questa è l'imperfezione dell'informazione oggettiva. Inoltre, l'imperfezione della conoscenza soggettiva è causata dall'insufficienza di prove in possesso del decisore, cioè dall'imperfezione della conoscenza soggettiva, che non è sufficiente per determinare lo stato effettivo e la relazione quantitativa delle cose, con conseguente comprensione soggettiva poco chiara . sesso. Ad esempio, nello sviluppo e nella progettazione di prodotti meccanici, a causa della priorità data allo sviluppo tecnologico, le prestazioni future del prodotto non possono essere completamente controllate.
immagine
Caratteristiche dei tre tipi di incertezze sopra menzionati:
Prima di tutto, hanno tutti due facce. Da un lato, questa incertezza è una manifestazione oggettiva di cose, come le proprietà fisiche dei materiali, le proprietà meccaniche dei materiali, le tolleranze dimensionali dei componenti, ecc.; d'altro canto, riflette il livello di comprensione delle cose da parte delle persone. Incertezze nei giudizi soggettivi come livello di conoscenza e livello politico, capacità decisionale, esperienza, intelligenza e creatività, ecc., come l'approssimazione dei carichi, ipotesi di distribuzione della resistenza alla fatica strutturale, il grado di realtà del modello, condizioni di lavoro , eccetera.;
In secondo luogo, alcune cose mostrano un’unica incertezza, cioè casualità, confusione e incertezza delle informazioni. Tuttavia, alcune cose mostrano due o tre tipi di incertezza contemporaneamente;
Infine, la dualità e l'unità di certezza e incertezza. Nella progettazione meccanica, un gran numero di fenomeni e fattori possono essere descritti ed elaborati utilizzando metodi matematici precisi tradizionali, modelli matematici definiti, misurazioni precise e valori definiti. Questo tipo di quantificazione e precisione deterministiche è sempre stato la chiave della progettazione meccanica. l'obiettivo perseguito.
A causa dello sviluppo della scienza e della tecnologia, in particolare dello sviluppo e della penetrazione della scienza dell'informazione, la tendenza all'interdisciplinarietà interdisciplinare e globale è sempre più rafforzata. I requisiti per la profondità e l'ampiezza dei problemi da risolvere stanno diventando sempre più alti e sono necessari problemi tecnici più complessi da risolvere. E per risolvere i problemi economici, politici, legati alle risorse, ambientali e di altro tipo, ci sono molte incertezze in questi campi, i metodi matematici precisi sono impotenti e la matematica fuzzy, i modelli di insiemi convessi e altri metodi matematici inesatti possono ben descrivere e affrontare tali problemi non- problemi deterministici.
